技術・開発力
島根から世界水準へ — 最新AI技術と10年の実績で、お客様のビジネス変革を確実に実現
保有技術・開発環境
| 技術領域 | 主な技術・ツール | 特長・強み |
|---|---|---|
| プログラミング言語 | Python R JavaScript TypeScript | AIアルゴリズムからUIまで一貫開発が可能 |
| AIフレームワーク | TensorFlow PyTorch scikit-learn | 世界的ベンチマークで採用される標準技術 |
| 生成AI API | OpenAI API Anthropic API Google AI | GPT-4o等の最新版APIを即日プロトタイプ可能 |
| クラウド & MLOps | AWS SageMaker Azure ML GCP Vertex AI | 北米企業と同等のCI/CD・自動再学習パイプライン |
| インフラ | Docker Kubernetes Terraform | 可用性99.99%を維持する冗長構成 |
| データ基盤 | BigQuery Redshift Snowflake | 数十億レコードを秒オーダーで高速集計 |
| セキュリティ | eBPF監査 IAM最適化 | 金融・医療基準のゼロトラスト設計 |
主要な技術用語について
上記の技術用語について、分かりやすく解説いたします。
AIフレームワーク
AI開発を効率化するソフトウェアライブラリ。TensorFlow、PyTorch等が代表的。
生成AI API
ChatGPTやClaude等の高性能AIを自社システムから利用できるサービス。
MLOps
AIモデルの開発から運用まで自動化する仕組み。継続的な学習・デプロイを実現。
ゼロトラスト
「信頼しない、常に検証する」セキュリティモデル。高度なサイバー攻撃対策。
クラウド
インターネット経由でコンピュータリソースを利用するサービス。AWS、Azure等。
ビッグデータ
従来のデータベースでは処理困難な大容量・多様なデータ。AI学習に活用。
AI開発実績・導入事例
| 分野 | 件数 | 主な成果 |
|---|---|---|
| カスタムAIモデル開発 | 7件 | 画像検査AIで誤検出率2%未満 / 需要予測AIで在庫30%削減 |
| 業務効率化ソリューション | 5件 | 文書要約AIで報告書作成時間70%短縮 / 音声議事録の完全自動化 |
| AI研修プログラム提供 | 20件 | 経営層向け「AI戦略講座」/ 現場向け生成AIプロンプト研修 |
| 公開セミナー開催 | 14回 | 松江・出雲など地域会場での実践セミナー |
| ROI平均 | 220% | 継続契約率 85% |
小規模案件でも世界標準の開発ワークフローを適用し、短期間で費用対効果を最大化
実績の見方について
数値の意味を正しく理解していただくために、重要な指標を解説いたします。
ROI 220%
100万円投資→220万円の効果（120万円の利益）が得られることを意味します。
継続契約率 85%
プロジェクト完了後も継続してサービスをご利用いただいている割合。
カスタムAIモデル
お客様の業務に完全特化したオリジナルAI。既存AIでは実現できない機能を開発。
業務効率化ソリューション
既存業務にAIを組み込み、時間短縮・精度向上・自動化を実現するシステム。
実績サマリー
数値で証明する確かな技術力
15社
累計導入企業数
220%
平均ROI
85%
継続契約率
10年
AI開発実績
🔍 AI・技術用語集（クリックして開く）
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機械学習（Machine Learning）
データからパターンを自動で学習し、予測や判断を行う技術。従来のプログラムと異なり、明示的にルールを書かずに学習できます。
深層学習（Deep Learning）
人間の脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークを使った機械学習手法。画像認識や自然言語処理で高い性能を発揮します。
自然言語処理（NLP）
人間の言葉（自然言語）をコンピュータに理解・処理させる技術。文章の要約、翻訳、感情分析などが可能です。
画像認識（Computer Vision）
画像や動画から情報を抽出する技術。物体検出、顔認識、品質検査の自動化などに活用されます。
API（Application Programming Interface）
異なるソフトウェア同士が情報をやり取りするための仕組み。例えば、ChatGPT APIを使って自社システムからAIを利用できます。
クラウドコンピューティング
インターネット経由でコンピュータリソース（サーバー、ストレージ、AI機能など）を利用するサービス。初期投資が少なく、スケーラブルです。
ビッグデータ
従来のデータベースでは処理が困難な大容量、多様性、高速性を持つデータ。AIの学習にも活用されます。
PoC（Proof of Concept）
概念実証。本格導入前に、技術的な実現可能性や効果を小規模で検証すること。リスクを最小化できます。
プロンプトエンジニアリング
生成AIから最適な結果を得るための質問文（プロンプト）を設計する技術。適切なプロンプトでAIの能力を最大化できます。
ゼロトラスト
「信頼しない、常に検証する」セキュリティモデル。すべてのアクセスを検証し、サイバー攻撃のリスクを最小化します。
CI/CD
継続的インテグレーション/継続的デプロイメント。ソフトウェア開発を自動化し、品質を保ちながら迅速にリリースする手法です。
冗長構成
システムの一部が故障しても全体が停止しないよう、重要な機能を複数用意する設計。高い可用性を実現します。
選ばれる理由
グローバル品質をローカル価格で
海外企業との共同開発で培ったノウハウを、そのまま島根価格で提供。コストパフォーマンスの高いAIソリューションを実現します。
数値で語る透明性
精度・工数をすべて指標化し、週次でダッシュボード共有。プロジェクトの進捗と成果を常に可視化しています。
運用まで見据えた設計
監視・再学習を自動化し、導入後もモデル劣化を最小化。長期的に安定したAI運用をサポートします。
実績主義のアプローチ
メディア露出より成果物重視。プロジェクト品質で違いを実感いただけるよう、常に結果にコミットします。
次のステップ
「自社課題にこの技術をどう当てはめられるか？」
まずはお気軽にご相談ください。
機密保持契約（NDA）締結後、具体的なPoCプランと概算費用を1週間以内にご提示します。
技術開発担当責任者
桑谷 謙吾
AI技術開発責任者
島根から世界に通用するAI技術を提供することが私たちの使命です。10年以上のAI開発経験と、常に最新技術への探究心を持って、お客様のビジネス課題を確実に解決いたします。技術的な詳細から導入後の運用まで、責任を持ってサポートさせていただきます。どんな小さなご質問でもお気軽にお声がけください。